2025年倉庫自動化的主要趨勢
返回上層2024年,自動化倉庫設備市場規模達到296億美元,預計到2031年將增長至600.4億美元。這一增長主要得益于自動化技術的進步,包括自動導引車(AGV)、自主移動機器人(AMR)、傳送帶、揀選系統、托盤穿梭車、人工智能(AI)和協作機器人。這些創新不僅初露鋒芒,而且正在積極重塑當今的倉庫運營。
當企業為迎接這波自動化浪潮做好準備時,了解主要趨勢及其影響至關重要。找到合適的合作伙伴來有效實施這些技術至關重要,這可確保您的倉庫取得成功并為您的客戶帶來價值。
倉庫自動化趨勢一
自動叉車技術將提高效率和安全性
毫無疑問,大多數設施目前面臨兩個主要問題:勞動力短缺和訂單履行需求增加。為了解決這兩個問題,倉庫運營商正在轉向自動導引車(AGV)和自動叉車等技術。
自動叉車市場規模預計將從2024年的6.9億美元增長到2032年的15.2億美元。隨著市場價值的持續增長,以下技術預計將持續發展,使您的倉庫的效率有可能提高到前所未有的水平。
l 定制化、集成式桅桿和附件:制造商正在開發帶有定制桅桿和附件的自動叉車,以滿足特定的倉庫需求,從而提高運營效率和靈活性。
l 安全、安全、安全:自動叉車的安全功能正在不斷發展,融合了地理導航和激光雷達(光感應)導航等技術,以及用于障礙物檢測的智能傳感器和攝像頭。
l 可持續性是游戲的名稱:自動叉車使用不同的技術來延長電池壽命,例如:鋰離子電池、太陽能電池板和再生制動以減少碳足跡。
l 兩種操作模式:許多自動叉車具有手動和自動模式,可以輕松切換,提供操作的多功能性。
倉庫自動化趨勢二
自主移動機器人的普及度將穩步上升
雖然自動叉車在倉庫運營中發揮著至關重要的作用,但某些任務需要更靈活的解決方案。自主移動機器人(AMR)應運而生。這些緊湊而強大的機器人已經廣受歡迎,預計到2028年市場價值將達到41億美元。
AMR技術的不斷創新增強了功能性、確保了一致的性能并提高了可用性。這些進步不僅提高了倉儲生產力,還徹底改變了物流管理。
l 5G連接:將AMR與5G相結合可提高通信速度和可靠性,減少倉庫中的傷害和錯誤。
l 自適應字段集技術:AMR正在采用自適應字段集技術來提高可視性和可操作性,從而實現更快、更安全的導航,而無需不必要的停留。
l 網絡安全:為了應對日益嚴重的網絡威脅,AMR越來越多地配備先進的網絡安全功能來防范漏洞。
l 重新規劃路線功能:增強的重新規劃路線功能使AMR能夠在出現障礙時導航替代路徑,確保持續完成任務。
l 穩步發展的傳感器:傳統導航技術不斷發展,并提高AMR的準確性和安全性。
l 群體機器人:群體機器人的實施,即多個AMR協作并共享數據,有望提高倉庫車間的效率。
倉庫自動化趨勢三
新的自動化輸送機功能將增強模塊化和可持續性
隨著機器人設備不斷改變倉儲運營,技術增強的輸送機發揮著至關重要的支撐作用。自動化輸送機市場預計將從2024年的104億美元增長到2030年的148億美元,復合年增長率(CAGR)為6%。輸送機旨在與倉庫中的機器人系統無縫集成,并不斷推出新的先進功能,推動其日益普及。
l 環保性:新型自動傳送帶采用節能電機、低摩擦軸承和變速驅動器,增強了可持續性。
l 維護增強:自動皮帶清潔技術可防止刀片和皮帶接觸,從而提高安全性,延長設備壽命并降低受傷風險。
l 模塊化:許多自動化傳送帶現在采用帶有預編程控制的模塊化設計,可以更快地安裝并高效地每小時運輸數千個箱子。
l 傳感器和人工智能集成:傳感器技術的進步將使自動傳送帶能夠檢測障礙物并優化物品運輸,以提高效率。
倉庫自動化趨勢四
采摘技術將繼續發展
全球工業視覺系統市場有望穩步增長。根據數據,預計到2031年,該市場將達到258.5億美元,復合年增長率(CAGR)為8.53%。在這個市場中,視覺揀選技術正在迅速發展,這得益于勞動力資源不斷減少、優化倉庫運營的需求不斷增加。
隨著機器人設備不斷發展以應對這些挑戰,增強現實(AR)、免提抬頭顯示器(HUD)、虛擬現實(VR)和機械臂揀選方面的創新正在改變倉庫管理庫存和簡化履行流程的方式。這些技術不僅可以提高效率和準確性,而且還為降低運營成本的可擴展自動化解決方案鋪平了道路。倉庫自動化機器人手臂揀選|Apex公司
增強現實。智能眼鏡可增強SKU定位,通過精確識別和數量選擇提高揀選率和準確性。
解放雙手的進步。視覺揀選解決方案也比以往更加依賴平視顯示器(HUD),從而實現完全解放雙手的體驗。與視覺揀選軟件一起使用時,小型HUD可解放工人的雙手,讓他們可以完成其他任務,從而提高效率。
l 虛擬現實:虛擬現實(VR)技術通過耳機提供真實和虛擬圖像來增強揀選能力,從而減少錯誤并有效地減少任務期間的干擾。
l 機械臂揀選:機械臂揀選是人工揀選的完全自動化替代方案。它使用先進的傳感器和視覺系統進行精確的物品處理。通過采用機器學習和實時數據分析,這些機械臂可以適應各種產品形狀和尺寸,從而提高效率并降低運營成本。
倉庫自動化趨勢五
新型托盤穿梭車技術將提高生產力和靈活性
展望2030年,多向托盤穿梭車市場將達到7.728億美元,復合年增長率高達28.3%。托盤穿梭車在高密度貨架結構內運行,用于放置和提取庫存。作為自動化存儲和檢索系統(ASRS),托盤穿梭車不僅可以提高效率,還可以快速處理大量貨物,支持集中運營并優化空間。雖然托盤穿梭車已經運行了幾十年,但技術進步和嚴格的安全法規提高了人們對這些系統的興趣。
l 3D托盤穿梭車:3D托盤穿梭車是一種自主系統,可高效地從貨架結構中存儲和檢索托盤,獨立運行,無需額外的物料搬運車輛。集成升降機可將穿梭車從系統內的一個樓層運送到另一個樓層。
l 符合消防法規:新消防法規要求高密度貨架中的托盤之間應留有特定間距。托盤穿梭車可通過編程來保持所需間距,從而確保合規性,而無需重新設計貨架結構。
倉庫自動化趨勢六
預測精度:人工智能與機器學習集成
隨著倉庫采用先進的自動化技術,集成人工智能(AI)和機器學習(ML)算法變得越來越重要。這些技術通過預測性維護、需求預測和動態庫存管理來優化運營。在倉儲和配送設施中采用AI和ML可顯著改善日常運營,從而提高效率和生產力。
人工智能和機器學習可以影響
l 預測性維護:AI可以分析設備傳感器數據,在發生故障之前預測維護需求。這種主動方法可以有效地減少停機時間并降低代價高昂的設備故障的可能性,從而優化運營連續性。
l 需求預測:人工智能算法可以分析歷史數據、市場趨勢和其他變量,以更準確地預測需求。此功能可幫助倉庫實時調整庫存水平,確保庫存可用性,同時減少庫存過剩或缺貨。
l 動態庫存管理:人工智能驅動的庫存管理系統可以根據訂單歷史、季節性趨勢甚至天氣預報等因素不斷優化庫存水平和倉庫布局。這種動態方法提高了揀貨和包裝流程的效率,減少了履行時間和成本。
l 勞動力優化:人工智能可以通過預測高峰期并相應地優化人員配置計劃來協助勞動力管理。這可確保倉庫在適當的時間擁有適當數量的工人,從而提高生產力并降低勞動力成本。
l 數據驅動的決策:借助人工智能生成的洞察,倉庫經理可以更自信地做出數據驅動的決策。他們可以識別趨勢、效率低下和改進機會,從而不斷完善運營策略。
l 可擴展性和靈活性:與傳統方法相比,人工智能系統能夠更快地適應需求和運營需求的變化。這種可擴展性和靈活性對于應對旺季或業務活動的意外波動至關重要。
倉庫自動化趨勢七
協作機器人
協作機器人正在通過增強的功能和安全特性徹底改變倉儲和配送行業。協作機器人專為與人類一起工作而設計,通過集成先進的傳感器和碰撞檢測系統將安全性放在首位,從而降低動態工業環境中的風險。這種協作提高了生產力,同時又不損害工人的安全,這在當今的運營環境中至關重要。
l 靈活性:協作機器人可高度適應各種任務,例如挑選、包裝、碼垛和分類,只需進行少的重新編程即可快速重新部署。這種靈活性可增強運營流程和對不斷變化的需求的響應能力。
l 空間效率:其緊湊的尺寸和靈活的安裝選項優化了地面空間利用率,使倉庫無需擴大占地面積即可提高存儲容量并降低空間管理成本。
l 成本效益:由于維護更簡單且能源效率更高,協作機器人所需的初始投資和運營成本比傳統工業機器人更低。這使得小型倉儲業務也能實現自動化。
l 靈活性:協作機器人可快速適應各種任務,例如挑選、包裝、碼垛和分類,只需進行少的重新編程即可快速重新部署。這種靈活性提高了運營效率和對不斷變化的需求的響應能力。
l 空間效率:其緊湊的尺寸和靈活的安裝選項優化了地面空間利用率,幫助倉庫在不擴大占地面積的情況下提高存儲容量并降低空間管理成本。
l 成本效益:由于維護更簡單且能源效率更高,協作機器人所需的初始投資和運營成本比傳統工業機器人更低。這使得小型倉儲業務也能實現自動化。
倉庫自動化趨勢八
倉庫自動化無人機
無人機技術的快速發展為倉儲和配送領域令人興奮的可能性鋪平了道路。
無人機越來越多地用于庫存管理等任務,它們擅長進行快速準確的循環盤點。此功能不僅可以提高庫存準確性,還可以通過減少傳統任務所需的時間和人力來提高運營效率。此外,無人機還具有庫存以外的潛在應用,例如監控倉庫設施、檢查難以到達的區域,甚至協助倉庫內的貨物檢索和運輸。隨著技術的不斷進步,無人機將在優化物流運營方面發揮關鍵作用,在成本效益和運營靈活性方面提供巨大優勢。
我們可以從無人機技術中看到什么:
l 高效的庫存管理:進行快速、準確的循環盤點。
l 運營敏捷性:促進對庫存需求的快速靈活響應。
l 節省成本:減少與手動庫存檢查相關的勞動力成本。
l 安全改進:在不危及人員安全的情況下檢查難以到達或危險的區域。
l 增強監控:監控倉庫設施和基礎設施的維護需求。
隨著無人機在物流活動中的應用,它們將徹底改變倉儲和配送行業,確保該行業擁有光明的未來。
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